Análisis y Detección de Malware en Dispositivos Android versión 15 mediante Técnicas de Ingeniería Inversa
Abstract
El presente artículo describe un estudio de caso de análisis y detección de malware en dispositivos Android, centrado en la aplicación de IPTV MagisTV ejecutada en Android 8 y Android 15. MagisTV se eligió como unidad de análisis por su amplio uso, la solicitud de permisos sensibles y la generación intensiva de tráfico de red potencialmente abusivo. Se emplea un enfoque híbrido guiado por ingeniería inversa que combina análisis estático del Manifest, componentes, bibliotecas nativas y APIs sensibles con análisis dinámico del comportamiento en escenarios controlados de uso: arranque, inicio de sesión, navegación por menús, reproducción de video en streaming, uso en segundo plano, cierre forzado y reinicio, operaciones de almacenamiento, pruebas de persistencia y evaluación de la interceptación TLS. La metodología se apoya en herramientas especializadas (MobSF, Apktool, Androguard, JADX, ADB/logcat, monkey/UIAutomator, tcpdump, Wireshark y mitmproxy) y en la captura sistemática de trazas de red y eventos del sistema, manteniendo trazabilidad entre lo observado en el código y en la ejecución. Los resultados muestran que MagisTV presenta una superficie de permisos amplia y una arquitectura compleja, pero que en los escenarios probados se comporta como un cliente de IPTV sin uso efectivo de cámara o micrófono ni autoarranque tras el reinicio, con diferencias de observabilidad entre Android 8 y Android 15 debidas al endurecimiento de la plataforma. El estudio resalta la importancia de integrar evidencia estática y dinámica y de considerar la versión de Android como contexto para la detección explicable y la formación en análisis de malware móvil.
Fields of Study & Subjects
Advanced Malware Detection Techniques
Security and Verification in Computing
Digital and Cyber Forensics
Publication details
- Journal / source
- Informática y Sistemas Revista de Tecnologías de la Informática y las Comunicaciones
- Volume
- 10
- Issue
- 1
- Pages
- 24–39
- Publication date
- 30 January 2026
- Language
- ES