Análise comparativa de tecnologias de navegação indoor para robótica móvel na Indústria 4.0 Brasileira: UWB, LiDAR e visual SLAM

A operação de Robôs Móveis Autônomos (AMRs) em ambientes desprovidos de sinal GNSS (GNSS-denied) ou ambientes fechados (indoor) é um desafio crítico para a consolidação da Indústria 4.0 e da Agricultura de Precisão no Brasil. Embora tecnologias de localização baseadas em laser e visão computacional sejam predominantes, sua implementação impõe barreiras significativas de custo e consumo energético. Este artigo apresenta uma análise comparativa entre três tecnologias de navegação: Light Detection and Ranging (LiDAR), Visual Simultaneous Localization and Mapping (Visual SLAM) e Ultra-Wideband (UWB). O estudo avalia a viabilidade de implementação sob a ótica da eficiência energética, requisitos de processamento embarcado (compatibilidade com microcontroladores de baixo custo) e conformidade com o marco regulatório nacional (normas da ANATEL e LGPD). A análise conclui que, enquanto o LiDAR e o V-SLAM oferecem superioridade em mapeamento e semântica, o UWB apresenta a melhor relação de eficiência energética e custo-benefício para a escalabilidade de frotas industriais, respeitando as restrições de hardware e legislação locais.