Enseñanza de ciencia de datos en bachillerato: un modelo b-learning basado en LXD

Considerando la creciente demanda de competencias en ciencia de datos en México (95% de aumento en vacantes 2024-2025), pero con brechas en la educación media superior: desconexión teórico-práctica en estudiantes de 4° semestre, falta de recursos digitales interactivos en el único plantel en Tabasco con esta especialidad. Este estudio tiene como finalidad diseñar e implementar experiencias de aprendizaje B-learning basadas en Learning Experience Design (LXD), Design Thinking y andamiaje cognitivo, alineadas con la Nueva Escuela Mexicana, para mejorar la motivación, comprensión y rendimiento en análisis de datos mediante estadística descriptiva. Para ello se procede a una investigación-acción participativa durante dieciséis semanas, con una triangulación metodológica, diagnóstico inicial, ciclos de Design Thinking (empatizar, definir, idear, prototipar, testear), recursos interactivos en Google Classroom (H5P, Quizizz), observación, entrevistas y cuestionario TAM, analizados en MAXQDA. De esta manera se observa que el modelo incrementó el promedio de motivación y participacion en los estudiantes, mientras el modelo TAM reveló niveles diferenciados de dominio docente y preferencia por actividades lúdicas, pese a limitaciones técnicas.