Preferencias y características del uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en estudiantes universitarios en Puebla, México
Abstract
La presente investigación analiza el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa en estudiantes de educación superior, fenómeno que ha transformado las prácticas de aprendizaje y ha generado debates en torno al impacto académico, profesional y ético. El objetivo del estudio fue identificar las preferencias, características y percepciones asociadas al uso de herramientas de IA generativa entre estudiantes universitarios. Se desarrolló una investigación con enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo y diseño transversal, mediante la aplicación de un cuestionario estructurado en línea a una muestra de 796 estudiantes universitarios de diversas áreas académicas. El instrumento permitió analizar el nivel de conocimiento, la frecuencia de uso, los ámbitos de aplicación, las percepciones sobre su impacto en el desempeño académico, la empleabilidad y el desarrollo profesional, así como las emociones personales y las políticas institucionales relacionadas con su implementación. Los resultados evidencian una alta familiaridad y uso extendido de herramientas de IA generativa, principalmente con fines académicos como la generación de ideas, la síntesis de información y la comprensión de conceptos complejos. Asimismo, se observa una percepción mayoritariamente positiva sobre su contribución al aprendizaje y al desarrollo profesional, aunque persisten dudas relacionadas con la confiabilidad de la información y la ausencia de políticas institucionales claras. Se concluye que la IA generativa constituye un recurso relevante en la experiencia universitaria contemporánea, cuyo aprovechamiento efectivo requiere orientación docente, alfabetización digital y lineamientos éticos institucionales.
Fields of Study & Subjects
Scientific Research and Technology
Knowledge Societies in the 21st Century
Technology in Education and Healthcare
Publication details
- Journal / source
- Brazilian Journal of Business
- Volume
- 8
- Issue
- 1
- Pages
- e84923–e84923
- Publication date
- 5 January 2026