KETERKAITAN KOMPONEN IPM KABUPATEN/KOTA DIY TAHUN 2019-2024: ANALISIS REGRESI DATA PANEL

Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan perkembangan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan komponen penyusunnya serta menganalisis keterkaitan IPM dengan Angka Harapan Hidup saat lahir (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran Per Kapita Disesuaikan pada Kabupaten/Kota di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Data yang digunakan berupa data panel seimbang lima Kabupaten/Kota selama periode 2019-2024 (30 observasi). Analisis dilakukan melalui statistik deskriptif, visualisasi tren, serta regresi data panel dengan tiga kandidat model (CEM, FEM, dan REM). Pemilihan model mengikuti alur Uji Chow dan Uji LM Breusch-Pagan. Hasil deskriptif menunjukkan seluruh wilayah mengalami peningkatan IPM, namun kesenjangan antardaerah masih besar; pada 2024 IPM tertinggi terdapat pada Kota Yogyakarta dan terendah pada Gunungkidul. Hasil pemilihan model menunjukkan CEM paling sesuai, karena Uji Chow dan Uji LM tidak mendukung keberadaan efek panel. Estimasi CEM dengan robust standard errors menunjukkan bahwa koefisien AHH, HLS, RLS, dan pengeluaran per kapita disesuaikan tidak signifikan pada taraf 5%. Sebagai uji kepekaan, FEM juga ditampilkan untuk memeriksa apakah kesimpulan berubah ketika perbedaan tetap antarwilayah dimasukkan ke dalam model. Mengingat ukuran sampel yang kecil dan multikolinearitas yang sangat tinggi-terutama antara HLS dan RLS-hasil uji koefisien dapat berbeda antarspesifikasi sehingga interpretasi pengaruh parsial perlu dilakukan secara hati-hati. Penelitian ini menekankan pentingnya kehati-hatian dalam menafsirkan pengaruh parsial komponen penyusun IPM serta pentingnya analisis disparitas IPM pada level Kabupaten/Kota untuk penajaman kebijakan pembangunan manusia