Estimación de la producción de biomasa en un pastizal halófilo mediante imágenes RGB obtenidas con dron

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Authors: María Esther Ríos-Vega, Ulises Noel Gutiérrez-Guzmán, Apolinar González-Mancilla, Amaury Esquivel-Romo, Jorge Arturo Bustamante-Andrade, Luis Jesús Barrera-Flores, José Ángel Maraña-Santacruz
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Abstract

El uso de los sensores remotos basado en drones nos permite obtener imágenes con rapidez y de buena calidad para llevar acabo un monitoreo de la vegetación en los agostaderos de una manera más rápida, efectiva y con menor esfuerzo que los métodos tradicionales. El objetivo de este trabajo fue determinar la relación entre la producción de biomasa y la cobertura vegetal estimada en fotografías digitales haciendo uso de un vehículo aéreo no tripulado (Dron). Se estableció un sitio de muestreo en un pastizal halófilo ubicado en el Municipio de Tlahualilo, Durango en la zona de amortiguamiento de la Reserva de la Biosfera de Mapimí, cuya vegetación está dominada por zacate toboso (Hilaria mutica). Se establecieron tres parcelas de 28 has cada una donde se trazaron ocho transectos con cinco puntos de muestreo cada uno, en cada punto se tomó una fotografía digital para determinar la cobertura vegetal y se relacionó con la producción de biomasa cosechada en cada punto de muestreo. El estudio se realizó en los años 2019 y 2022. La cobertura vegetal promedio por año fue de 27.80 y 34.22 %, mientras que la biomasa promedio fue de 158.69 y 211.20 g/m2. Para determinar el grado de asociación entre las variables medidas se realizó un análisis de regresión simple encontrando el modelo Y = 10.77 + 5.321 X1; y para el año 2022 Y = 61.22 + 4.382 X1. La R2 fue de 86.9 y 80.9 % respectivamente. El uso de estas nuevas tecnologías nos permite realizar monitoreo de la vegetación en menos tiempo y de una manera más fácil que con los métodos tradicionales para elaborar planes de uso y manejo adecuado de estas áreas de pastizal.

Fields of Study & Subjects

Remote Sensing in Agriculture Remote Sensing and LiDAR Applications Wetland Management and Conservation

Publication details

Journal / source
Brazilian Journal of Animal and Environmental Research
Volume
9
Issue
1
Pages
e85544–e85544
Publication date
5 February 2026
Language
ES