Multimodales Immersives Lernen mit künstlicher Intelligenz für Psychomotorische Fähigkeiten - MILKI-PSY

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Authors: Roland Klemke, Stefanie Klatt, Mai Geisen
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Abstract

MILKI-PSY hat zum Ziel, KI-gestützte, immersive Lernumgebungen für das selbständige Erlernen psychomotorischer Fähigkeiten zu schaffen. Dabei entsteht ein domänenübergreifender Ansatz, der es ermöglicht, die Tätigkeiten von Experten multimodal aufzuzeichnen und diese Aufzeichnungen als Blaupausen für Lernende zu verwenden. Mit Hilfe KI-gestützter Analysen soll dabei der Lernfortschritt durch automatisierte Fehlererkennung und generiertes, individuelles Feedback unterstützt werden. So entstehen ganzheitliche, innovative Lernumgebungen für das Erlernen psychomotorischer Fähigkeiten, in denen personalisierte, KI-gestützte Lernunterstützung individuelle Lernprozesse auf Basis komplexer Datenanalysen ermöglicht. Das Teilvorhaben "Anwendungsfälle und Evaluation" an der DSHS hatte die Aufgabe, auf Grundlage des theoretischen Rahmenwerks von MILKI-PSY, spezifische Anwendungsfälle zu entwickeln. Es wurde sowohl die Basis für deren detaillierte Ausarbeitung als auch für die Planung und Durchführung der Evaluation geschaffen. Dabei kamen innovative Methoden für das psychomotorische Lernen in verschiedenen Sportarten zum Einsatz, die anschließend evaluiert wurden.

Fields of Study & Subjects

Sports and Physical Education Research Educational Technology and Pedagogy Augmented Reality Applications

Publication details

Journal / source
RENATE
Publication date
12 January 2026
Language
DE