BMBF Verbundprojekt SIM-QPla "Spektrale Infrarot Mikroskopie mit Quantenlicht zur mobilen Mikroplastik-Analyse"; Teilvorhaben: KI-Analyse und IT-Infrastruktur
Abstract
Gesamtziel des Teilvorhabens von thyssenkrupp Materials DataflowWorks GmbH im Verbund SIM-QPla war die Analyse der FT-IR-Spektrogramme von Referenz-Mikroplastikpartikeln mittels eine DL-CNNs, sowie die Bereitstellung der IT-Infrastruktur. Im Projektzeitraum wurden die nachstehend aufgeführten Ergebnisse erzielt: - Strukturiertes Speichern der Daten als Grundlage für die KI-Modelle - Training von DL-CNNs zur erfolgreichen Klassifikation von verschiedenen Mikroplastikpartikeln (PS, PP, PET) auf Basis künstlich verrauschter FT-IR-Spektrogramme - Entwicklung und Bereitstellung einer Anwender-Software mit KI-Integration Die Ziele des Teilprojekt von thyssenkrupp Materials DataflowWorks GmbH wurden aufgrund fehlender Realdaten in der Spektroskopie und ungenügenden Mikroskopiedaten nur teilweise erreicht. Insgesamt wurden die Infrastruktur-Themen erfolgreich umgesetzt und die Machbarkeit einer KI-Analyse auf Basis der vorliegenden Daten bewiesen.
Fields of Study & Subjects
Microplastics and Plastic Pollution
Spectroscopy and Chemometric Analyses
Remote-Sensing Image Classification
Publication details
- Journal / source
- RENATE
- Publication date
- 15 January 2026
- Language
- DE