KISS - KI-gestütztes Rapid Supply Network - Eine KI-basierte semantische Plattform zur rapiden Etablierung von Wertschöpfungsnetzwerken

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Authors: Christian Zinke-Wehlmann, Hagen Jung, Pierre Grzona, Ralph Riedel, Harald Huber, Marco Liebert, Pascal Frohs, Bernhard Müller, Heiner Reinhardt, Florian Zumpe, Laura Salomón, Linus Tillmann
+6 more Julia Boppert, Janina Durchholz, Ina Friedrich, Michael Weißflog, Mario Callefi, Yen Mai Thi
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Abstract

Das Projekt KISS hatte zum Ziel, die Resilienz der produzierenden Industrie – insbesondere im Bereich der additiven Fertigung – durch die Entwicklung einer KI-basierten, semantischen Vernetzungsplattform (SEMPER-KI) zu stärken. Durch die digitale Verbindung von Bedarfsermittlung, Angebot, Produktion, Qualitätsmanagement und Logistik sollten Unternehmen so-wie Akteure im medizinischen und sozialen Bereich befähigt werden, in Krisensituationen schneller und koordinierter zu handeln. Die neun Projektziele umfassten unter anderem die Entwicklung der SEMPER-KI-Plattform, eines KI-gestützten Assistenzsystems zur Bedarfserfassung, eines semantischen Meta-Modells in Form einer Ontologie bzw. eines Wissensgraphen sowie von KI-basierten Vernetzungs- und Dienstleistungskonzepten. Ergänzend wurden Logistik-, Qualitäts- und Reifegradmodelle integriert, um die Bildung und Bewertung neuer Wertschöpfungsnetzwerke zu unterstützen. Das Vorhaben entstand vor dem Hintergrund der Corona-Pandemie, die erhebliche Defizite in industriellen und gesellschaftlichen Versorgungssystemen sichtbar gemacht hatte. Bestehen-de digitale Lösungen boten weder eine semantisch strukturierte Datenbasis noch KI-Mechanismen zur adaptiven Netzwerkbildung. KISS schloss diese Lücke durch die Entwicklung einer offenen Plattform, die Ontologien, KI-basierte Matching-Logiken und ein interaktives Assistenzsystem kombiniert. In den Arbeitspaketen wurden Prozesse analysiert (AP1), Konzepte und Ontologien entwickelt (AP2), die Plattform pilotiert (AP3), ihre Wirksamkeit evaluiert (AP4) und die Ergebnisse verbreitet (AP5). Damit legt das Projekt eine integrierte Grundlage für digital unterstützte, resiliente Wertschöpfungsnetzwerke der additiven Fertigung und angrenzender Branchen.

Fields of Study & Subjects

Collaboration in agile enterprises Digital Transformation in Industry Supply Chain Resilience and Risk Management

Publication details

Journal / source
RENATE
Publication date
6 February 2026
Language
DE