Anonymisierung persönlicher Gesundheitsdaten durch Erzeugung digitaler Avatare in Medizin und Pflege - AVATAR; Erschließung medizinischer Datenbestände für AVATAR, Datensynthese basierte Anonymisierung sowie Methodenaufklärung im Gesundheitsbereich (AVATAR-UKJ)

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Authors: Cord Spreckelsen, Sebastian Uschmann
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Abstract

Im Rahmen des AVATAR-Projekts verfolgte das Teilvorhaben des Universitätsklinikums Jena (AVATAR-UKJ) drei zentrale Zielstellungen zur Stärkung datengetriebener, datenschutzkonformer medizinischer Forschung. Erstens erfolgte die systematische Erschließung öffentlich zugänglicher sowie ergänzend einzubindender nicht-öffentlicher medizinischer Datenbestände, um eine belastbare und vielfältige Datengrundlage für die AVATAR-Architektur zu schaffen. Zweitens wurden Mechanismen zur föderierten und datenschutzfreundlichen Datennutzung entwickelt, mit besonderem Fokus auf interoperable Schnittstellen zur anlassbezogenen Integration von Daten der Medizininformatik-Initiative. Drittens wurden innovative Anonymisierungsverfahren konzipiert, die auf Datensynthese mittels generativer künstlicher Intelligenz basieren. Diese Ansätze zielen darauf ab, Datenschutzanforderungen mit hoher analytischer Nutzbarkeit der Daten in Einklang zu bringen.

Fields of Study & Subjects

Privacy-Preserving Technologies in Data Artificial Intelligence in Healthcare and Education Electronic Health Records Systems

Publication details

Journal / source
RENATE
Publication date
13 February 2026
Language
DE