KI in der Pflege - Sturz/Delir/Medikation (KIP-SDM); Arbeitspaket 8: CDSS Pflege sowie Mitwirkung an AP 9.3: MDR/MPG-Aspekte

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Authors: Reza Rezvani
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Abstract

Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundprojekts KIP-SDM (KI in der Pflege – Sturz / Delir / Medikation, FKZ 16SV8856) entwickelte die Lindera GmbH ein Clinical Decision Support System (CDSS) zur KI-gestützten Sturzprävention in der geriatrischen Pflege. Das Teilvorhaben umfasste die Arbeitspakete AP 8 (CDSS-Pflege) und AP 9.3 (MDR/MPG-Aspekte). Kernleistungen waren die Integration von KI-Prädiktionsmodellen der Berliner Hochschule für Technik in die LINDERA-Plattform, die Erweiterung einer evidenzbasierten Empfehlungsdatenbank auf Basis des DNQP-Expertenstandards Sturzprophylaxe (2. Aktualisierung 2022) sowie die Entwicklung eines „Tailored Prevention"-Modells zur individualisierten Maßnahmenempfehlung. Der funktionsfähige Forschungsdemonstrator wurde als webbasiertes CDSS-Dashboard mit API-Schnittstellen für die Integration in klinische Informationssysteme realisiert. Ergänzend wurde eine regulatorische Bewertung gemäß MDR 2017/745 durchgeführt und eine mehrstufige Markteintritts- und Zertifizierungsstrategie für das Produkt „LINDERA for Clinics" erarbeitet. Das Marktpotenzial umfasst ca. 1.914 Krankenhäuser und 15.400 stationäre Pflegeeinrichtungen in Deutschland. Alle Meilensteine wurden fristgerecht erreicht. Die Laufzeit betrug 15.08.2022 bis 14.08.2025.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Healthcare and Education Electronic Health Records Systems Balance Gait and Falls Prevention

Publication details

Journal / source
RENATE
Publication date
21 January 2026
Language
DE