Verbundprojekt: RDV - Real driving validation: Erweiterung der Überprüfbarkeit von Continuous SW Integration in Kommunikation mit Fahrzeugen im Feld; Teilvorhaben: Erhebung und Auswertung von Fahrzeugdaten

Autonome Fahrsysteme auf öffentlichen Straßen sind in höchstem Maße sicherheitsrelevant. Es muss sichergestellt sein, dass Fahrzeuge über ihre Lebenszeit den Anforderungen an die Verkehrssicherheit genügen. Eine neutrale und unabhängige regelmäßige technische Untersuchung ist ein wichtiges Instrument zur Sicherstellung der Verkehrssicherheit. Sie dient damit dem Schutz aller Verkehrsteilnehmer. Um dies weiterhin auch für automatisierte Fahrfunktionen von Level 3 bis Level 5 sicherstellen zu können, müssen die entsprechenden Systeme sowohl bei der Typ-Genehmigung/Prüfung als auch bei der periodischen Überwachung fundiert geprüft werden können. Die Ergebnisse des Vorhabens fließen in ein Gesamtkonzept für eine solche Überwachung an teil- oder vollautonomen Fahrzeugen ein. Das Teilvorhaben von DEKRA in RDV liefert wesentliche Anforderungen zur Prüfung von hochautomatisierten Fahrfunktionen die im Rahmen einer periodischen Überwachung notwendig werden können. Wesentliche Anforderungen sind eine technisch sichere und praktikable Lösung, die integrierbar in bestehende Prüfprozesse ist, die mit geltenden Richtlinien konform ist und eine möglichst einfache „Passed/Failed“-Bewertung für die periodisch technische Überwachung ermöglicht. Zusätzlich konnte ermittelt werden, welche Fahrzeugdaten, zur Sicherstellung der Verkehrssicherheit hochautomatisierter Fahrfunktionen (Level 3 bis 5) im Rahmen von Typ-Genehmigung und periodischer technischer Überwachung (PTI/Hauptuntersuchung), erhoben und ausgewertet werden können. Der Zugriff und die Verwendbarkeit der Daten sind, stand heute, noch sehr proprietär. Ferner wurde klar definiert welche Daten aus dem Fahrzeug als mögliche Diagnosedaten erhoben werden können und müssen, wenn ein Prüfverfahren bekannt ist. Eine einheitliche und standardisierte Form der Daten die klar in ihrer Syntax und Semantik definiert und bekannt sind, ist dabei anzustreben. Die Analyse verschiedener Datenquellen lieferten im Rahmen des RDV-Projektes ein breites Spektrum an Erkenntnissen. Aus einer der Datenbankanalysen lassen sich aus den Mangelquoten der regelmäßigen technischen Überwachung reale Ausfallraten von Bauteilen bestimmen, die direkt als Datengrundlage für ein erweitertes Markov-Modell dienen können. Diese sind erheblich relevante Ergebnisse für die Gesamtsicherheitsmodellierung und die Zusammenarbeit im RDV-Projekt.