Оценка репрезентативности результатов расчетов ЭМС при использовании статистических методов

При решении задач ЭМС с помощью статистических методов, включая метод Монте-Карло, чаще всего определяется функция распределения вероятности, которая, однако, является эмпирической и отличается от «истинной» функции распределения, в связи с чем возникает вопрос о репрезентативности полученных результатов. В статье поставлена задача оценить отклонения эмпирической функции распределения от «истинной» и сформулировать рекомендации по уточнению результатов расчетов. На основе проведенного анализа сформулированы рекомендации по следующим вопросам: определению количества итераций и принятию решения, превышается ли защитный критерий в случае, если кривая эмпирической функции распределения проходит вблизи него. When solving EMC problems using statistical methods, such as the Monte Carlo method, the probability distribution function is often identified; however, this distribution function is empirical and differs from the “true” distribution function. Therefore, questions arise regarding the representativeness of the empirical distribution function. The aim of this article was to assess variations of the empirical distribution function compared with the “true” one and toformulate recommendations to improve calculation results. Basedon the conductedanalysis, recommendations were formulated on the following two issues: determination of the required number of iterations and decision on whether the protection criterion is exceeded if the curve of the empirical distribution function passes near the protection criterion.