A Software Architecture for Managing Health-Related Rumors: Using Artificial Intelligence and Community Leadership as a Participatory Surveillance Strategy

Read full text
Authors: Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira, Vanessa C. de A.B. Aquino, Samuel Ferraz, Habib Asseiss Neto, Margarete Knoch, Núbia C.R. Medeiros, Victor Vohryzek Ferezin, Victor Leone de Oliveira, Kaciane Corrêa Mochizuke, Jonas E.M dos Santos, Andrea Sobral, Thayssa Maluff de Mello
+4 more Jonas Lotufo Brant de Carvalho, Jonathan de Andrade Silva, Geffté Luis de Souza Caetano, Wagner Meira Jr
Cited by: 0

Abstract

O Ecos da Rota é uma solução impulsionada por IA projetada para aumentar a eficiência na detecção e análise de rumores relacionados à saúde e potenciais ameaças. A solução proposta utiliza Larga Language Models (LLM) para automatizar etapas críticas da vigilância em saúde baseada em eventos. Os eventos são alimentados de duas maneiras principais: ChatBots implantados em plataformas móveis, como o WhatsApp, para facilitar a detecção e captura de rumores em tempo real; microsserviços responsáveis pela extração automatizada de notícias provenientes da plataforma EIOS. A finalidade do Programa do Ecos da Rota tem como objetivo modernizar a vigilância epidemiológica voltada para emergências públicas, transformando um processo lento e manual em um fluxo de trabalho ágil, impulsionado por IA, que aprimora a segurança da saúde pública no Brasil. Como a solução integra tecnologias e plataformas reconhecidas globalmente, como o EIOS, e plataformas sociais, como o WhatsApp, ela pode ser adaptada e implantada em outras regiões e países que enfrentam desafios semelhantes em vigilância em saúde pública, incluindo recursos humanos limitados, processamento lento de informações e dificuldades em detectar ameaças emergentes em tempo real [pt]

Publication details

Journal / source
Repositório 1 da Fiocruz
Publication date
1 January 2026
Document type
Dataset