Prediksi Tren Minat Masyarakat Indonesia Terhadap Teknologi Artificial Intelligence (AI) di Era Model AI Generatif 2025 Dengan Algoritma Triple Exponential Smoothing

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong adopsi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) secara luas, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren minat masyarakat Indonesia terhadap AI berdasarkan data Google Trends periode 2015–2025, memprediksi arah tren masa depan menggunakan metode Holt-Winters Exponential Smoothing, serta mengevaluasi akurasi model peramalan yang dihasilkan. Pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) digunakan dalam penelitian ini, mencakup tahapan seleksi data, prapemrosesan, eksplorasi pola, hingga evaluasi hasil. Data diperoleh melalui pencarian kata kunci "Artificial Intelligence" di platform Google Trends dengan cakupan wilayah Indonesia. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan minat yang signifikan sejak tahun 2021, disertai pola musiman yang konsisten setiap tahunnya. Metode Holt-Winters mampu memodelkan tren dan musiman secara efektif, yang divisualisasikan melalui dekomposisi data dan diuji validitasnya menggunakan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF). Penelitian ini juga mengembangkan model peramalan berbasis web menggunakan Streamlit sebagai sarana interaktif. Temuan ini diharapkan dapat menjadi rujukan awal dalam memahami kesiapan masyarakat Indonesia terhadap adopsi AI serta sebagai masukan bagi pengembangan kebijakan teknologi nasional yang berbasis data.