Docencia y aprendizaje con inteligencia artificial: Gemini para docentes

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Authors: Paula Marcelo Martínez, Pedro Vicente Munuera-Martínez
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Abstract

Este recurso audiovisual constituye una guía técnica y metodológica orientada al profesorado de la Universidad de Sevilla. El vídeo detalla el funcionamiento y las posibilidades de Google Gemini, integrado en el ecosistema institucional, como un asistente basado en inteligencia artificial generativa. A través de una demostración práctica, se ilustra cómo esta herramienta puede actuar como un apoyo en la labor diaria del docente, facilitando la transición hacia modelos de enseñanza asistidos por tecnología avanzada. La utilidad de este recurso se circunscribe principalmente a tres ámbitos del ejercicio profesional universitario. En primer lugar, la gestión administrativa y académica, optimizando la organización de información y la comunicación. En segundo lugar, la planificación docente, donde permite la generación de estructuras de asignaturas, guías y materiales de apoyo. Por último, su aplicación en los procesos de aprendizaje se centra en el diseño de actividades que fomenten el pensamiento crítico del alumnado frente al uso de contenidos generados de forma automatizada. El recurso se inserta en el marco de la Inteligencia Artificial Generativa aplicada a la Educación (GenAI-Ed) y el desarrollo de la Competencia Digital Docente. Contribuye a entender el fenómeno del "human-in-the-loop", donde la inteligencia artificial no sustituye al profesor, sino que actúa como un colaborador en un entorno de aprendizaje conectado. Asimismo, se vincula con el modelo TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge), al integrar el conocimiento tecnológico con la capacidad didáctica y el contenido disciplinar específico. Breve desarrollo teórico: La integración de la inteligencia artificial en la educación superior responde a la necesidad de adaptar la docencia a la sociedad digital. Desde una perspectiva pedagógica, el uso de asistentes como Gemini se fundamenta en la teoría del aprendizaje informal y el desarrollo profesional continuo en entornos conectados. La literatura actual sugiere que estas herramientas pueden reducir la carga cognitiva del docente en tareas repetitivas, permitiendo un enfoque mayor en la tutorización personalizada y en la innovación metodológica. La base teórica se asienta en la premisa de que la tecnología debe ser un mediador que potencie las capacidades humanas de análisis y síntesis.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Education Artificial Intelligence in Healthcare and Education Educational Technology and Pedagogy

Publication details

Publication date
5 March 2026
Language
ES
Document type
Book