KLASIFIKASI KOMENTAR NETIZEN X TENTANG PEMECATAN SHIN TAE YONG DARI PSSI DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Pemecatan pelatih Tim Nasional Indonesia, Shin Tae-yong, menimbulkan beragam respons dari masyarakat di media sosial X. Komentar netizen yang bersifat masif dan beragam memerlukan analisis yang sistematis agar dapat dipahami secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar netizen terkait pemecatan Shin Tae-yong menggunakan pendekatan text mining dan algoritma Multinomial Naive Bayes. Data diperoleh dari media sosial X melalui proses crawling dan selanjutnya diproses melalui tahapan preprocessing serta pembobotan TF-IDF. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dengan tingkat akurasi sebesar 91,3%, precision 94,94%, recall 79,43%, dan F1-score 85,4%. Distribusi hasil prediksi didominasi oleh sentimen negatif sebanyak 275 data, diikuti 40 sentimen positif dan 30 sentimen netral. Dari hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa mayoritas sentimen publik cenderung negatif terhadap keputusan tersebut, serta model klasifikasi mampu memberikan performa yang baik dalam mengelompokkan sentimen. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam memahami opini publik pada isu olahraga nasional serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data.