SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN REHABILITASI RUMAH DENGAN METODE MOORA (Studi kasus: Desa Simpang Peut, Kecamatan Seunuddon, Kabupaten Aceh Utara, Aceh )

Read full text
Authors: Sayed Fachrurrazi, Veri Ilhadi, Amna Yusra
Cited by: 0

Abstract

Rehabilitasi rumah merupakan program pemerintah yang bertujuan untuk memperbaiki kondisi rumah masyarakat miskin atau kurang mampu agar kembali layak huni. Rumah layak huni tidak hanya dilihat dari segi fisik bangunan, tetapi juga dari aspek keamanan, kenyamanan, kesehatan, dan kelayakan fungsi sebagai tempat tinggal. Penyaluran bantuan rehabilitasi rumah di Desa Simpang Peut, Kecamatan Seunuddon, Kabupaten Aceh Utara, menghadapi kendala dalam menentukan penerima yang paling layak secara objektif dan terukur. Dari 25 calon penerima, hanya 3 yang dapat dipilih, sehingga diperlukan metode seleksi yang adil dan transparan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis). Sistem ini menggunakan 10 kriteria penilaian, yaitu status kepemilikan tanah, status kepemilikan rumah, kondisi atap, kondisi dinding, kondisi lantai, status sosial ekonomi, penghasilan, pekerjaan, jumlah tanggungan, dan jenis bantuan yang diperlukan. Metode MOORA diterapkan untuk menghasilkan pemeringkatan otomatis berdasarkan bobot kriteria yang ditentukan. Hasil perankingan divalidasi melalui verifikasi bersama aparatur desa dan dibandingkan dengan hasil seleksi manual sebelumnya, sehingga memastikan kesesuaian hasil sistem dengan kondisi lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Wahyudin memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,024849, diikuti oleh Rakiyah dan Mansur Taleb sebagai penerima bantuan.

Fields of Study & Subjects

Multi-Criteria Decision Making Decision Support System Applications Data Mining and Machine Learning Applications

Publication details

Journal / source
Rabit Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab
Volume
11
Issue
1
Pages
203–217
Publication date
10 January 2026