DASHBOARD SEBARAN KARTU KMILN/DIASPORA DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON LIBRARY PANDAS, NUMPY, MATPLOTLIB DAN GRADIO

Read full text
Authors: Dana Abdulrachman, Verdi Yasin, Akmal Budi Yulianto
Cited by: 0

Abstract

Kartu Pengelolaan data Kartu Masyarakat Indonesia di Luar Negeri (KMILN) selama ini masih disajikan dalam bentuk tabel statis sehingga menyulitkan proses analisis, pemantauan sebaran diaspora, dan penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dashboard interaktif sebaran KMILN/Diaspora menggunakan metode prototype agar pengembangan dapat dilakukan secara bertahap dan sesuai kebutuhan pengguna. Dashboard dibangun dengan Python menggunakan Pandas, NumPy, Matplotlib, serta antarmuka Gradio untuk mengolah dan menampilkan data secara visual. Tahapan pengembangan meliputi komunikasi kebutuhan, perencanaan cepat, desain awal, pembuatan prototipe, uji coba, dan penyempurnaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard mampu menampilkan grafik sebaran diaspora, tren pertumbuhan, peta distribusi, dan tabel pekerjaan secara interaktif dengan fitur filter negara, KBRI, dan kategori diaspora. Implementasi dashboard ini memudahkan proses analisis, meningkatkan akurasi informasi, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan Direktorat Urusan Diaspora.

Fields of Study & Subjects

Data Visualization and Analytics Decision Support System Applications Data Mining and Machine Learning Applications

Publication details

Journal / source
Rabit Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab
Volume
11
Issue
1
Pages
837–846
Publication date
11 January 2026