APLIKASI DETEKSI KOMENTAR JUDI ONLINE PADA PLATFORM YOUTUBE DENGAN MENGGUNAKAN METODE LSTM

Peningkatan aktivitas promosi judi online pada kolom komentar YouTube menjadi ancaman serius bagi keamanan digital, terutama karena pelaku sering menyamarkan kata, simbol, dan pola penulisan untuk menghindari moderasi otomatis. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem deteksi yang adaptif dan mampu memahami konteks bahasa secara lebih mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pendeteksian komentar promosi judi online berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) yang terintegrasi dengan YouTube Data API v3 untuk pengambilan komentar secara real-time. Proses pengolahan data meliputi pembersihan teks, tokenisasi, transformasi vektor menggunakan embedding, pelatihan model LSTM, serta evaluasi performa model. Implementasi sistem diwujudkan melalui platform Laravel sebagai backend, sedangkan model deep learning diolah menggunakan Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dengan memanfaatkan model LSTM mampu mengklasifikasikan komentar yang mengandung promosi judi, termasuk yang menggunakan ejaan tersamarkan, berdasarkan hasil evaluasi pada data uji. Sistem yang dibangun memungkinkan pengguna menampilkan hasil deteksi komentar serta menghapus komentar yang teridentifikasi sebagai promosi judi melalui dashboard. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem moderasi konten berbasis web yang terintegrasi dan adaptif terhadap variasi bahasa pada platform digital.