PENERAPAN LOGIKA FUZZY MAMDANI UNTUK MENENTUKAN DURASI PENYIRAMAN TANAMAN TOMAT

Read full text
Authors: Nadya Almas, Erna P. Astuti
Cited by: 0

Abstract

Penentuan kebutuhan air tanaman tomat dipengaruhi oleh perubahan suhu, tingkat kelembapan udara, dan kadar air tanah yang terus berubah. Penelitian ini menggunakan metode Logika Fuzzy Mamdani untuk menentukan durasi penyiraman secara adaptif berdasarkan tiga parameter lingkungan tersebut. Data yang digunakan berasal dari Mendeley Data Repository dengan total 3.000 pengamatan. Sistem fuzzy dirancang dengan tiga variabel masukan, satu variabel keluaran, serta 27 aturan penalaran. Proses perhitungan dilakukan menggunakan library scikit-fuzzy di Google Colab. Hasil menunjukkan bahwa durasi penyiraman berada dalam rentang 2.05 hingga 19.99 menit dengan rata-rata 9.60 menit. Pola hasil menunjukkan respons yang konsisten, yaitu durasi penyiraman meningkat ketika kondisi suhu panas dan tanah kering, serta menurun ketika kondisi kelembapan tinggi dan tanah basah. Temuan ini membuktikan bahwa Logika Fuzzy Mamdani efektif digunakan sebagai pendekatan komputasional untuk membantu pengambilan keputusan pada sistem irigasi cerdas tanaman tomat.

Fields of Study & Subjects

Smart Agriculture and AI Fuzzy Logic and Control Systems Advanced Sensor and Control Systems

Publication details

Journal / source
Rabit Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab
Volume
11
Issue
1
Pages
1187–1199
Publication date
11 January 2026