IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSIS HEAT STRESS PADA PEKERJA
Abstract
Heat stress merupakan masalah kesehatan signifikan di lingkungan kerja beriklim tropis seperti Indonesia yang dapat berdampak serius pada fisik dan kognitif pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Certainty Factor dalam sistem pakar berbasis web guna menangani ketidakpastian gejala klinis dalam mendiagnosis kondisi heat stress secara akurat. Pengetahuan sistem diakuisisi dari dokter umum yang mencakup 7 jenis penyakit dan 35 gejala klinis. Metode penelitian meliputi akuisisi pengetahuan, pemodelan pengetahuan, implementasi metode, dan pengujian akurasi. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosis sistem terhadap 20 data kasus uji yang divalidasi oleh pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi 18 kasus dengan tepat dan 2 kasus tidak sesuai. Berdasarkan hasil tersebut, sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi sebesar 90%. Capaian akurasi ini tergolong kompetitif dan sejalan dengan penelitian terdahulu yang mengimplementasikan Certainty Factor pada domain kesehatan lainnya. Disimpulkan bahwa implementasi metode ini layak dan baik dalam memberikan diagnosis awal penyakit akibat panas, sehingga dapat membantu pengambilan keputusan penanganan yang tepat bagi tenaga kesehatan dan pekerja di lingkungan berisiko tinggi.
Fields of Study & Subjects
Edcuational Technology Systems
Artificial Intelligence in Healthcare
Decision Support System Applications
Publication details
- Journal / source
- Rabit Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab
- Volume
- 11
- Issue
- 1
- Pages
- 1271–1286
- Publication date
- 11 January 2026