ANALISIS PENGELOMPOKAN POLA PENJUALAN PRODUK UMKM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Perkembangan dalam bidang teknologi machine learning menawarkan kesempatan besar untuk pemilik Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), khususnya yang beroperasi dalam sektor Warung Madura, dalam menganalisis pola penjualan secara lebih mendalam melalui pengolahan data. Artikel ini bertujuan untuk mengevaluasi pola penjualan dari produk UMKM Warung Madura dengan memanfaatkan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup beberapa parameter utama, yaitu harga produk, jumlah penjualan, dan keuntungan, yang diambil dari catatan transaksi penjualan di salah satu UMKM warung Madura. Analisis dilakukan melalui proses yang meliputi tahap pra-pemrosesan, normalisasi informasi, dan penerapan algoritma K-Means dengan nilai k = 3 untuk mengelompokkan produk berdasarkan kesamaan dalam karakteristik penjualannya. Temuan dari studi ini menunjukkan terbentuknya tiga kategori produk, yaitu (1) produk dengan harga terjangkau dan margin kecil, (2) produk premi dengan tingkat penjualan yang tinggi dan keuntungan besar, serta (3) produk dengan performa penjualan yang stabil. Hasil pengelompokan ini memberikan peta produk yang jelas, memungkinkan pemilik usaha untuk mengalokasikan sumber daya (stok, promosi) secara lebih strategis berdasarkan karakteristik cluster. Dengan demikian, penerapan machine learning menggunakan algoritma K-Means dapat memberikan wawasan berharga untuk mendukung proses digitalisasi dan meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan bisnis UMKM Warung Madura.