ANALISIS KEAMANAN APPLICATION LOG WEBSITE BERBASIS DASHBOARD MENGGUNAKAN SECURITY INFORMATION AND EVENT MANAGEMENT

Perkembangan website sebagai media layanan dan pengelolaan informasi menjadikan aspek keamanan aplikasi web semakin penting, khususnya dalam memantau aktivitas pengguna dan mendeteksi potensi ancaman keamanan. Salah satu sumber data penting dalam keamanan website adalah application log yang merekam aktivitas autentikasi dan akses sistem. Namun, sebagian besar penelitian sebelumnya masih berfokus pada analisis log infrastruktur seperti server dan jaringan, sementara kajian yang secara spesifik menganalisis application log website dan menyajikannya dalam bentuk dashboard keamanan terpusat masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan application log website berbasis dashboard menggunakan pendekatan Security Information and Event Management (SIEM). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Pendekatan SIEM diterapkan untuk mengumpulkan, menormalisasi, mengorelasikan, dan menganalisis data application log. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mencatat dan memvisualisasikan aktivitas pengguna melalui dashboard keamanan, serta mendeteksi beberapa jenis aktivitas mencurigakan, meliputi percobaan login gagal berulang (brute force), akses di luar jam operasional, lonjakan kesalahan HTTP, dan akses ke route sensitif berdasarkan pengujian simulasi. Informasi hasil analisis disajikan dalam bentuk visualisasi dan peringatan risiko secara real-time, sehingga memudahkan administrator dalam melakukan pemantauan dan audit keamanan. Dengan demikian, sistem analisis keamanan application log berbasis dashboard menggunakan SIEM dapat meningkatkan efektivitas pemantauan keamanan website dan mendukung deteksi dini terhadap potensi ancaman keamanan pada level aplikasi web.