IMPLEMENTASI METODE FP-GROWTH DALAM ANALISA POLA PEMBELIAN PELANGGAN PADA SWALAYAN PANTES PATI BERBASIS WEB
Abstract
Swalayan Pantes di Kabupaten Pati merupakan pusat perbelanjaan kebutuhan sehari-hari, namun pengolahan data yang dilakukan masih mengandalkan pengolahan data manual melalui Microsoft Excel yang kurang efisien untuk analisis penjualan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis pola pembelian berbasis web menggunakan metode Frequent Pattern Growth (FP-Growth) melalui beberapa tahapan: menentukan nilai support, pembentukan FP-Tree, pembangkitan conditional pattern base, pembentukan conditional FP-Tree, pencarian frequent itemsets, dan perhitungan nilai confidence. Hasil penelitian dari 1.725 data transaksi periode bulan Januari 2025 sampai dengan Juli 2025 berupa 13 daftar barang yang paling sering dibeli secara bersamaan dengan mempertimbangkan nilai confidence sebesar 60% dengan minimum support sebesar 5. Metode tersebut kemudian diimplementasikan ke dalam sistem berbasis web dengan fitur tambahan Pindah dan Promo untuk mengelola tindak lanjut dari hasil analisa FP-Growth.
Fields of Study & Subjects
Data Mining Algorithms and Applications
Data Mining and Machine Learning Applications
Decision Support System Applications
Publication details
- Journal / source
- Rabit Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab
- Volume
- 11
- Issue
- 1
- Pages
- 1535–1545
- Publication date
- 11 January 2026