Transformada wavelet en el análisis de series de tiempo caóticas

En este escrito se realiza la evaluación de un sistema caótico con múltiples atractores a través del análisis de series temporales con la transformada Wavelet. Esta técnica permite analizar las fluctuaciones de tiempo-frecuencia en diferentes resoluciones, permitiendo identificar patrones complejos y transitorios en las series de tiempo caóticas. Con la transformada Wavelet se realiza la representación visual de las potencias más elevadas de una dinámica caótica que puede facilitar el entendimiento del sistema respecto a cómo evoluciona a lo largo del tiempo y en distintas escalas. Además, identifica patrones transitorios, detecta eventos o cambios en la serie de tiempo, lo que es útil para identificar las condiciones de transición de un estado caótico. Por lo tanto, la descomposición multiresolución de la transformada wavelet ayuda a mejorar la exactitud de los modelos predictivos de series temporales que incluyen una dinámica caótica.