Relación entre dependencia a la inteligencia artificial, rendimiento académico y procrastinación académica en universitarios

Esta investigación tuvo como objetivo determinar la relación existente entre dependencia de la inteligencia artificial, rendimiento y procrastinación académica en estudiantes universitarios de la región Puno. Así se aplicó un diseño no experimental, de corte transversal y tipo correlacional, en una muestra de 492 universitarios de distintas universidades, con edades entre 18 y 35 años. Se utilizaron las escalas de dependencia hacia la inteligencia artificial DAI, rendimiento académico universitario RAU y procrastinación académica EPA. Los resultados, el 53 % de los participantes fueron de sexo masculino, el 92,1 % tenían edades entre 18 y 25 años, el 51,4 % provenían de una universidad nacional de Juliaca, matriculados entre el primer y tercer ciclo (51,8%), destacándose el área de ingenierías con el 49,4 % de participación. El 63,41 % de los participantes indicaron tener mayor inclinación hacia el uso de ChatGPT. Los valores globales indicaron una correlación inversa significativa, (r = -0,122; p =