机械设备故障诊断技术的研究与应用
Abstract
机械设备故障诊断技术通过振动分析、油液分析及人工智能等手段，提取设备运行特征以识别故障。振 动分析借助信号处理解析振动规律，油液分析通过理化与磨粒检测反映部件状态，人工智能则利用智能模型实现自 动诊断。这些技术在泵类、减速机、离心风机及电厂机械中广泛应用，可精准定位故障。当前面临复杂工况特征提取 难、多源数据融合难、模型泛化能力不足等挑战，需通过改进信号处理、发展融合技术、增强模型泛化能力应对。
Fields of Study & Subjects
Machine Fault Diagnosis Techniques
Fault Detection and Control Systems
Technical Engine Diagnostics and Monitoring
Publication details
- Journal / source
- 机械与电子控制工程
- Volume
- 8
- Issue
- 1
- Pages
- 40–42
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- EN