Research Progress and Prospects of Artificial Intelligence in Empowering Water Algal Bloom Early Warning Under Climate Change
Abstract
水体藻华是世界各国普遍面临的突出生态环境问题，而气候变化加剧了其发生频率、强度与不确定性，使其防控形势更为复杂严峻。随着新型工业化、城镇化进程的持续推进，我国众多流域亦面临较大的藻华预警防控压力。在加快推进全面建设生态文明的目标下，如何实现有效的藻华预警深受学界和业界的广泛关注。近年来，以机器学习和深度学习为代表的人工智能技术，凭借其强大的特征提取与表征能力，为藻华预警提供了新的思路，展现出广阔前景。本研究系统分析了气候变化背景下水体藻华预警面临的新形势和新挑战，深入梳理了人工智能在藻华预警领域的研究进展，并前瞻性地探讨了理论前沿与未来发展方向。最后，本研究提出了一种人工智能赋能的水体藻华智能预警系统设计，构建了从数据采集、多模型协同到智能决策的综合框架，以期为水生态系统的长期健康发展与可持续治理提供参考方案。
Fields of Study & Subjects
Aquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Water Quality Monitoring Technologies
Hydrological Forecasting Using AI
Publication details
- Journal / source
- Journal of Energy and Climate Change
- Volume
- 2
- Issue
- 2
- Pages
- 251–270
- Publication date
- 11 February 2026
- Language
- EN