Design of High-Entropy Alloys Using Conditional Generative Models and Multi-objective Bayesian Optimization
Abstract
서 론고엔트로피 합금(high-entropy alloy, HEA)은 최소 다섯 가지 이상 주원소가 각각 5~35 at% 범위의 함량으로 포함 되는 합금으로 정의된다. 1) HEA는 높은 강도 2) 와 우수한 내 마모성 3) 등 뛰어난 기계적 물성을 보인다.이러한 이유로 2004년에 4) 보고된 이후 HEA는 지속적인 연구가 이어지 고 있다.HEA는 여러 특성이 우수하지만, 강도와 연성 두 가지 기계적 특성은 상충관계를 보여 동시에 충족하는 조 성을 찾기는 쉽지 않다.5,6) 이를 해결하기 위해 열역학 계산 (CALPHAD), 7) 고처리량 실험, 8) 전통적 실험 기반 설계 등 9) 다양한 방법이 시도되어 왔지만, 방대한 조성 공간을 효율 적으로 탐색하기에는 비용과 시간이 과도하게 소요된다.최근에는 데이터 기반 기계학습이 벌크 금속유리(bulk metallic glasses
Fields of Study & Subjects
High Entropy Alloys Studies
Machine Learning in Materials Science
Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms
Publication details
- Journal / source
- Korean Journal of Materials Research
- Volume
- 36
- Issue
- 2
- Pages
- 55–63
- Publication date
- 27 February 2026
- Language
- EN