Evaluación de la replicabilidad y consistencia del triaje de urgencias asistido por inteligencia artificial: Análisis del software comercial Mediktor según perfiles clínicos y demográficos

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Authors: Eva Ferrer Beltran, Ane Araico Bedia
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References: 4

Abstract

Dado que un triaje eficaz en urgencias es crucial para la seguridad del paciente y la estandarización es clave, este estudio tuvo como objetivo evaluar la replicabilidad y consistencia del software de triaje asistido por inteligencia artificial Mediktor. La metodología se desarrolló en dos fases: una primera para verificar la replicabilidad, utilizando perfiles de paciente y motivos de consulta idénticos; y una segunda para analizar la consistencia, introduciendo perfiles clínicos y demográficos diversos para una misma queja. Los resultados demostraron una replicabilidad del 100 % en la primera fase, generando siempre el mismo flujo de preguntas, prediagnóstico y nivel de urgencia. En la segunda fase, el software adaptó de forma coherente el interrogatorio a las variaciones del perfil del paciente, manteniendo la consistencia en los resultados finales. En conclusión, Mediktor es una herramienta altamente fiable, replicable y consistente, que se adapta al perfil del paciente sin comprometer la exactitud, validando su uso como un soporte seguro para estandarizar el proceso de triaje en entornos clínicos.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Healthcare and Education Emergency and Acute Care Studies Artificial Intelligence in Healthcare

Publication details

Journal / source
Revista de Investigación y Educación en Ciencias de la Salud (RIECS)
Volume
10
Issue
2
Pages
34–43
Publication date
9 January 2026
Language
ES