Yapay Zeka Kullanımının Önemi: Atık Yönetimi Örneği

View at publisher
Authors: Atılgan Atılgan, Fatma Yokuş
Cited by: 0

Abstract

Çeşitli aktiviler sonucu ortaya çıkan atıklar uygun koşullarda depolandığında birer atık olarak değil aynı zamanda bir hammade olarak değerlendirilebilir. Ama uygun depolanmayan atıklar aynı zamanda çevre kirliliği yaratabilir. Doğru atık yönetimi, doğal kaynakların israfını önler, enerji tasarrufu sağlar ve çevre kirliliğini azaltır. Depolanan bu atıklar yeniden değerlendirilerek ekonomiye katkı sağlayacağı gibi ve hammaddeye olan ihtiyacı azaltır. Yapay zekâ (YZ), atık yönetiminde verimliliği artırarak çevre koruma çalışmalarına önemli katkılar sağlar. Akıllı sistemler, atıkların türlerini otomatik olarak ayırt edebilir, geri dönüşüm süreçlerini optimize edebilir ve atık toplama rotalarını en verimli şekilde planlayabilir. Bu sayede hem zaman hem de enerji tasarrufu sağlanır. Ayrıca, yapay zekâ destekli veri analizleri sayesinde atık miktarları tahmin edilerek önleyici stratejiler geliştirilebilir. Kısacası, yapay zekâ teknolojisi atık yönetiminde çevre dostu, ekonomik ve sürdürülebilir çözümler sunar. Bu çalışmada, çeşitli literatürler incelenerek atık yönetiminde YZ’nin nasıl daha verimli kullanılabileceği incelenmiştir. Türkiye ve dünya genelinden örneklerle, YZ’nin atıkların sınıflandırılması, geri dönüşüm süreçlerinin iyileştirilmesi ve atık toplama-taşıma optimizasyonunda sağladığı verimlilik ortaya konmuştur. Bulgular, YZ destekli sistemlerin yalnızca çevresel sürdürülebilirliğe katkı sağlamakla kalmayıp, ekonomik kazanç ve toplumsal refah açısından da önemli fırsatlar sunduğunu göstermektedir. Sonuç olarak, yapay zekâ tabanlı atık yönetimi uygulamaları, daha yaşanabilir ve sürdürülebilir bir gelecek için güçlü bir potansiyel taşımaktadır.

Fields of Study & Subjects

Municipal Solid Waste Management Waste Management and Recycling Artificial Intelligence Applications

Publication details

Journal / source
Akademisyen Kitabevi eBooks
Pages
145–162
Publication date
13 January 2026
Language
TR
Document type
Book chapter