Implementación de la Herramienta TPM y SLP para Mejorar la Eficiencia en el Sector Metalmecánico

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Authors: Ernesto Altamirano-Flores, Elvira Cáceres-Cayllahua, Jhon Pérez Ayala, María Fernanda Delgado Pucurimay, Valeria Quispe
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Abstract

En el dinámico entorno de la industria manufacturera, la eficiencia operativa es un factor clave para la competitividad, especialmente en el sector metalmecánico, donde la presión por optimizar recursos y reducir desperdicios es creciente. En este contexto, la presente investigación se desarrolló en una empresa dedicada a la fabricación de cajas portamedidoras monofásicas, donde se detectó un bajo nivel de eficiencia operativa, alcanzando apenas un 68.41 %, frente al 75.98 % del promedio del sector. Resolver esta brecha no solo era crucial para mejorar la eficiencia, sino también para asegurar la sostenibilidad y competitividad a largo plazo de la empresa. Para ello, se adoptó un enfoque Lean Green, mediante la implementación de herramientas como 5S, SLP, SMED y TPM, enfocadas en la mejora continua de procesos y la reducción del impacto ambiental. Este enfoque no solo permitió optimizar tiempos y espacios, sino también reducir significativamente el impacto ambiental mediante la creación de un circuito cerrado en el área de pintado, evitando la contaminación del entorno y promoviendo un uso más eficiente de los recursos. La validación se realizó mediante pruebas piloto (para 5S y SMED) y simulaciones en el software Arena (para SLP y TPM). Como resultado, se logró una mejora sustancial: el OEE se elevó al 87 %, el tiempo de set-up y la distancia recorrida se redujeron en 21.05 % y 26.35 %, respectivamente, y la evaluación 5S alcanzó un 64 %. Estos resultados evidencian que la brecha de eficiencia fue cerrada exitosamente y que la metodología Lean Green aplicada puede replicarse en otros entornos industriales con características similares, constituyendo una alternativa efectiva para mejorar el desempeño productivo de manera sostenible.

Fields of Study & Subjects

Management and Optimization Techniques Quality and Supply Management Digital Transformation in Industry

Publication details

Journal / source
Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar
Volume
10
Issue
1
Pages
5479–5507
Publication date
28 February 2026
Language
ES