UNN-RADS en Cáncer de Tiroides: Primera Experiencia Ecuatoriana en Estratificación de Riesgo de Ganglios Linfáticos Cervicales

Introducción: La evaluación ecográfica de adenopatías cervicales en pacientes con cáncer de tiroides representa un reto diagnóstico persistente, caracterizado por variabilidad interobservador y dependencia de criterios ecográficos no estandarizados. El Ultrasound Neck Node Reporting and Data System (UNN-RADS) surge como una herramienta estructurada para la estratificación del riesgo ganglionar, aunque su desempeño ha sido validado principalmente en poblaciones no latinoamericanas. Objetivo: Evaluar la aplicabilidad del sistema UNN-RADS y su correlación con los resultados citológicos en adenopatías cervicales de pacientes con antecedente de cáncer tiroideo atendidos en un centro oncológico de referencia en Ecuador. Metodología: Se realizó un estudio observacional retrospectivo en pacientes con antecedente de carcinoma tiroideo atendidos en SOLCA Guayaquil entre febrero y marzo de 2025. Todos los pacientes fueron evaluados mediante ecografía cervical de alta resolución, aplicando de forma sistemática los criterios del sistema UNN-RADS. Los hallazgos ecográficos fueron comparados con los resultados citológicos obtenidos por aspiración con aguja fina, utilizada como referencia diagnóstica. Resultados: Se incluyeron 35 pacientes, con predominio del sexo femenino y una mayor concentración en los grupos etarios de 40 a 79 años. La distribución de los casos se concentró en las categorías UNN-RADS 2 y 3. Se evidenció malignidad citológica incluso en categorías bajas, con un incremento progresivo del riesgo hacia categorías superiores, alcanzando hasta 66.7% de malignidad en UNN-RADS 4. El análisis de la curva ROC mostró una sensibilidad del 92.3%, con especificidad limitada. Conclusiones: En esta cohorte ecuatoriana, el sistema UNN-RADS demostró ser aplicable en la práctica clínica local y mostró alta sensibilidad para la detección de adenopatías metastásicas, incluso en categorías de bajo riesgo. Estos hallazgos respaldan su potencial utilidad como herramienta de cribado inicial, aunque se requieren estudios multicéntricos para optimizar sus puntos de corte y fortalecer su implementación regional.