Impacto del uso de herramientas de control estadístico, en la detección precisa de variabilidad en procesos de producción de jeans en industria textil.
Abstract
La industria maquiladora de confección en México es un pilar económico clave. No obstante, muchas empresas medianas enfrentan problemas en sus procesos, como es el caso de una fábrica de “Jeans” en Teziutlán, Puebla, que reporta un promedio diario de 77 a 90 defectos, equivalentes al 4.5% de su producción total. Estas “composturas”, que incluyen fallas en costuras, desalineaciones y falta de simetría, generan reprocesos, incrementan costos operativos y provocan retrasos en las entregas. Este trabajo tuvo como objetivo principal resaltar la importancia de aplicar herramientas estadísticas (gráficas, diagramas de identificación de secciones y causas) para facilitar la propuesta rápida de ideas de mejora continua, reduciendo defectos y variabilidad en la línea de producción. Se adoptó una metodología de enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo), que incluyó etapas desde un diagnóstico inicial hasta el análisis de registros de defectos del último año. Los resultados demostraron que la aplicación del sistema secuencial Diagrama de Proceso-Pareto-Gráfica de Control-Ishikawa evita decisiones basadas en ensayo y error. Además, esta implementación sinérgica puede reducir el tiempo de las reuniones de coordinación de 3 horas a menos de 30 minutos en una jornada de 9.5 horas. Esto representa una mejora del 83.3% en la eficiencia del proceso de toma de decisiones o un incremento del 26% en la disponibilidad de tiempo productivo para supervisión y control de calidad. En consecuencia, la aplicación ordenada de estas herramientas se postula como una estrategia robusta para la mejora continua y la optimización de la eficiencia productiva en el sector textil.
Fields of Study & Subjects
Advanced Statistical Process Monitoring
Management and Optimization Techniques
Management Systems and Quality Improvement
Publication details
- Journal / source
- Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar
- Volume
- 9
- Issue
- 5
- Pages
- 17991–18009
- Publication date
- 15 January 2026