Enseñanza adaptativa con IA y REA en Química: Estudio de Caso en la I.E Barrios Unidos del Sur, Caquetá

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Authors: Youly Xiomara Cano Correa, Luis Yeferson Soto Sánchez, Cesar Omar Jaramillo Morales
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Abstract

El estudio propone el diseño e implementación de una estrategia educativa adaptativa que integra herramientas de IA y REA, con el fin de ofrecer una alternativa innovadora que promueva un aprendizaje significativo y autónomo. La IA es un recurso capaz de analizar el desempeño de los estudiantes y recomendar, de forma automatizada, materiales educativos personalizados según las necesidades de aprendizaje de cada uno. Por su parte, los REA permiten la creación y distribución de contenidos didácticos digitales de libre acceso, fomentando una educación inclusiva, flexible y sostenible. La investigación se enmarca en la línea de Gestión e Innovación Educativa de la Maestría en Educación de la Universidad de la Amazonia y emplea un diseño metodológico mixto con enfoque de estudio de caso. Se desarrolla con los estudiantes de grado once e incluye tres fases: diagnóstico del nivel de comprensión conceptual, diseño de la estrategia basada en IA y REA, e implementación para evaluar su impacto en el rendimiento académico, la motivación y la comprensión de los conceptos químicos. Este proyecto tiene el propósito de transformar las prácticas pedagógicas tradicionales en entornos más dinámicos, participativos y centrados en el estudiante, respondiendo a los lineamientos internacionales de la UNESCO y al Objetivo de Desarrollo Sostenible N.º 4, que promueve una educación de calidad, equitativa e inclusiva. Se espera que la integración de la Inteligencia Artificial con los Recursos Educativos Abiertos fortalezca la enseñanza de la Química e incremente el interés de esta área.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Education Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning Innovative Educational Technologies

Publication details

Journal / source
Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar
Volume
9
Issue
6
Pages
8730–8756
Publication date
23 January 2026