Hallazgos Ultrasonográficos Asociados a Malignidad en Lesiones No Masa. Análisis Retrospectivo

Read full text
Authors: Andrea Estefanía Zurita Beltrán, Tanya Maribel Arauz Chávez, María Paulina Zambrano Ordoñez, Victoria Elizabeth Gordillo Montenegro, Denisse Lissette Flores Subía
Cited by: 0

Abstract

Las lesiones no masa no forman parte del léxico formal del BI-RADS y se describen como áreas hipoecogénicas sin la morfología clásica necesaria para denominarse nódulos. Estas lesiones carecen de límites definidos en ultrasonido y no generan efecto de masa en dos o más planos, representando aproximadamente el 9,2% de las lesiones mamarias. El ultrasonido es capaz de detectarlas con alta sensibilidad (95,4%–100%), aunque su especificidad sigue siendo baja (6,5%–42,3%), lo que dificulta la diferenciación entre lesiones benignas y malignas. Entre los criterios ecográficos que contribuyen a esta diferenciación se incluyen la presencia de calcificaciones, distorsión arquitectural, edema, sombra acústica posterior y vascularización, aunque su interpretación continúa siendo ambigua. El objetivo del presente estudio fue describir los hallazgos ultrasonográficos asociados a malignidad en lesiones no masa y compararlos con la literatura existente. Se realizó un análisis retrospectivo, transversal y analítico de pacientes atendidas en SOLCA ION Guayaquil entre enero y julio de 2023. Se identificaron 53 pacientes con este tipo de lesiones. Los diagnósticos obtenidos fueron: 55% carcinoma infiltrante, 4% carcinoma in situ y 41% patologías benignas. Los hallazgos ecográficos que mostraron mayor asociación con malignidad fueron la vascularización (36%) y la sombra acústica posterior (25%), seguidos por calcificaciones (16%), edema cutáneo (14%) y distorsión arquitectural (9%). La presencia de vascularización y sombra acústica posterior se consideró altamente sugestiva de malignidad, por lo que su detección debería motivar la realización de una evaluación histopatológica. Finalmente, se recomienda biopsiar toda lesión no masa y reproducir este estudio en poblaciones más amplias y periodos prolongados para fortalecer la evidencia disponible.

Fields of Study & Subjects

Breast Lesions and Carcinomas AI in cancer detection MRI in cancer diagnosis

Publication details

Journal / source
Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar
Volume
9
Issue
6
Pages
10016–10026
Publication date
28 January 2026