金刚石NV色心超快、低功耗温度神经元传感器

Acta Optica Sinica 2026

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Authors: 宋树辰 Song Shuchen, 高伟 Gao Wei, 荣逍雪 Rong Xiaoxue, 冯宇宇 Feng Yuyu, 傅小强 Fu Xiaoqiang, 冯婷 Feng Ting, 郭浩 GUO Hao, 唐军 TANG Jun, 刘俊 Liu Jun
DOI: 10.3788/aos251845
Cited by: 0
References: 38

Abstract

人类通过皮肤感知外界温度信息是一个快速的且高能效的过程，这主要得益于皮肤温度感受器的快速响应能力以及生物神经元特有的脉冲信号发放机制。对该过程进行仿生学习，将有助于提升温度传感器的响应速度和功耗方面的性能。为此，提出了一种金刚石氮-空位色心温度诱导神经元传感器（NV-TINS）。该传感器利用微波频率固定的金刚石NV色心实现超快温度感知，并采用TaOx忆阻器与LIF（Leaky Integrate-and-Fire）神经元结构实现低功耗的脉冲特征信号输出。实验结果表明，该传感器的响应时间为1.73 ms，相较于传统的传感器，其功耗降低41.1%。所提传感器将量子测量技术的快速与神经形态器件的低功耗相结合，为温度传感提供了一种全新的解决方案。

Fields of Study & Subjects

Diamond and Carbon-based Materials Research Advanced Memory and Neural Computing Neural Networks and Reservoir Computing

Publication details

Journal / source
Acta Optica Sinica
Volume
46
Issue
2
Pages
0228006–0228006
Publication date
1 January 2026
Language
EN