气体红外高光谱图像仿真方法研究
Abstract
在实际环境中,气体通常以混合形式存在。然而,受限于实验设备与成本,获取真实混合气体的红外高光谱图像难度较大。为此,提出一种气体红外高光谱图像仿真方法。首先,通过气体扩散过程仿真生成气体二维浓度分布图;然后,基于标准气体红外吸收光谱,结合辐射传输模型计算不同浓度下的辐亮度光谱;最终,将其与背景高光谱图像融合,合成具有空间结构和光谱特征的仿真高光谱图像。以氨气、乙烯和甲醇为例,分别生成单一与混合气体场景。结果显示,仿真高光谱图像在吸收峰位置与实测数据高度一致,能够清晰呈现气体的空间分布与光谱叠加特性,验证了所提方法在复杂气体环境下的有效性。该仿真方法可为气体高光谱图像识别算法开发提供稳定、可控的数据支撑,有助于定量分析与性能评估。
Fields of Study & Subjects
Spectroscopy and Laser Applications
Remote-Sensing Image Classification
Spectroscopy and Chemometric Analyses
Publication details
- Journal / source
- Laser & Optoelectronics Progress
- Volume
- 63
- Issue
- 1
- Pages
- 0130002–0130002
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- EN