基于微小补偿单元的水下图像颜色校正算法
Abstract
针对吸收、散射、水下湍流和悬浮颗粒等非线性因素及多因素耦合作用导致的水下图像退化问题,提出一种基于微小补偿单元的水下图像颜色校正算法。首先,依据水下不同波段光的损失特性和成像原理,设计红、绿、蓝3种微小补偿单元,并构建色偏判别器以评定颜色校正效果。其次,建立基于微小补偿单元的重复补偿模型,将颜色校正过程分解为微小补偿单元的多次重复补偿,且由色偏判别器决定补偿次数,并进行自适应平台直方图均衡扩展颜色范围。接着,结合对比度受限直方图均衡和多尺度细节增强算法,改善L通道的亮度和细节。最后,将改善后的亮度信息和无色偏颜色信息融合以获得高质量的水下图像。实验结果表明,所提算法在颜色校正、对比度增强和细节丰富度方面均优于典型水下图像处理算法。
Fields of Study & Subjects
Image Enhancement Techniques
Image Processing Techniques and Applications
Underwater Vehicles and Communication Systems
Publication details
- Journal / source
- Laser & Optoelectronics Progress
- Volume
- 63
- Issue
- 2
- Pages
- 0201001–0201001
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- EN