IA GENERATIVA Y DECISIÓN ORGANIZACIONAL: ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO, REDES CIENTÍFICAS Y REVISIÓN TEMÁTICA BREVE

La inteligencia artificial generativa (IAG) está redefiniendo la toma de decisiones en organizaciones al intervenir en la búsqueda y síntesis de información, la generación de alternativas, la elaboración de justificaciones y la producción de artefactos organizacionales. Este capítulo analiza bibliométricamente la investigación sobre IAG aplicada a la decisión administrativa en revistas indizadas en Scopus, con el propósito de caracterizar su evolución reciente, actores influyentes y frentes temáticos emergentes. La búsqueda se restringió a artículos y revisiones, y áreas temáticas vinculadas a negocios, economía, ciencias de la decisión, sociología y computación. El corpus resultante (2023–2025) comprende 906 documentos en 488 fuentes, con crecimiento anual de 316,44% y edad promedio de 1,31 años; participaron 3.342 autores (3,93 coautores por documento) y 30,46% de coautoría internacional, con 3.049 palabras clave de autor. Los resultados evidencian alta dispersión editorial, predominio de canales tecnológicos y concentración institucional y geográfica con fuerte presencia asiática; además, se identifican ejes temáticos recurrentes que abarcan (i) IAG como infraestructura sociotécnica para calidad decisional, (ii) decisiones operacionales y supply chain, (iii) legitimidad, adopción y riesgo, (iv) servicios y comportamiento del consumidor, y (v) decisión pública, sostenibilidad y planificación. En conjunto, el capítulo muestra un campo emergente y transversal que requiere avanzar hacia marcos híbridos humano–IA, criterios de evaluabilidad y mecanismos de gobernanza para sostener decisiones organizacionales robustas.