科技领域交叉性分析指南：应用与核查清单

European Science Editing 2026 Open access

Read full text
Authors: Londa L. Schiebinger, Mathias Wullum Nielsen, Elena Gissi, Shirin Heidari, Richard Horton, Kari Christine Nadeau, Dorothy Ngila, Safiya Noble, Hee Young Paik, Girmaw Abebe Tadesse, Eddy Yongping Zeng, James Zou
+1 more Joan Marsh
DOI: 10.3897/ese.2025.e162102.cn
Cited by: 0

Abstract

交叉性分析超越了对单一变量的考量，旨在探究多重因素交叉产生的复合影响，如性别与种族、地理位置与种姓。《科技领域交叉性分析指南》（GIST）助力研究人员、期刊编辑和资助机构将交叉性分析系统性地整合到科学技术的相关范畴。该指南为研究过程中定量交叉分析提供路线图—从设定战略研究重点和构建研究问题，到数据收集、分析和阐释。在此，我们提供了一份核查清单，以帮助作者和期刊编辑对指南的遵循。我们建议将GIST核查清单纳入期刊的《作者须知》，其目的是在适当的情况下将交叉性分析重置为研究默认选项。交叉性分析能催生更优质的科学：精准研究最能引导高效的社会和环境政策，进而提升全球公平性与可持续性。

Fields of Study & Subjects

Interdisciplinary Research and Collaboration scientometrics and bibliometrics research Feminist Theory and Gender Studies

Publication details

Journal / source
European Science Editing
Volume
51
Publication date
23 February 2026
Language
ZH