Evaluating Experiences with Smart Cycling Technologies

E-bikes are overwhelmingly popular worldwide, which brings both benefits and challenges.Compared to cycling on regular bicycles, e-bike riders often ride faster, further, and at older ages.To mitigate increased risk exposure, better road infrastructure, education, and technologies are being considered.One form of technology concerns digital support systems for cyclists ("Smart Cycling Technologies," SCTs).For example, in-ride communications may help to stay alert of dangers and motor control systems may keep speeds safe.SCTs can shape subjective cycling experiences, which in turn relate to cycling uptake, technology adoption, and wellbeing.Therefore, robust knowledge is necessary about measuring and understanding how SCTs are experienced in dynamic, real-world environments.Challenges with pre-or post-ride measurements encourage the use of mobile and wearable sensors as these have been shown to deliver continuous, objective, and high-granularity data for evaluating design-or policy decisions.In this context, it is often not clear how SCTs impact subjective experiences of cyclists, and how contemporary measurement and analysis methods can be used to evaluate the causal impact of SCTs on subjective cycling experiences.This thesis aims, firstly, to evaluate how smart cycling technologies impact subjective cycling experiences; and secondly, to propose, develop, and test an evaluation framework that guides using mobile sensors in such evaluations.To achieve the key thesis aims, these studies have the following interlinked research questions:1. What is a conceptual framework of factors and methods that guides evaluations of the impact of SCT's on subjective cycling experiences?(Chapter 2) 2. How can simultaneous flow in duos of cyclists be measured and supported with personalized e-bike motor support levels?(Chapter 3) 3. How can pleasantness measurements be processed and analysed through a mixed-method and sensor-based approach, and how does behaviour of the speed warning system correlate to pleasantness?(Chapter 4) 4. How does an Intelligent E-bike Motor Control System impact riding dynamics and riders' subjective experiences?(Chapter 5)The thesis is based on a mixed-method approach that involves a literature review and three empirical field studies of cyclist's experiences with novel prototypes of SCTs.The thesis was conducted within the interdisciplinary Smart Connected Bicycle project that aimed to develop a Smart Cycling Ecosystem. SamenvattingDe wereldwijde sterke populariteit van e-bikes brengt voordelen en uitdagingen.Mensen op e-bikes fietsen vaak sneller, langer, en op hogere leeftijd dan op reguliere fietsen.Hogere risico's voor e-fietsers vragen oplossingen zoals betere fietsinfrastructuur en onderwijs-en gedragscampagnes.Slimme Fietstechnologieën (SFT) kunnen ook risico's verlagen.Bijvoorbeeld, waarschuwingen kunnen helpen om bewust te blijven van risico's, en slimme trapondersteuning heeft potentie om snelheden veiliger maken.De invloed van SFT op fietsbeleving wordt nog niet goed genoeg begrepen.Deze invloed is belangrijk omdat beleving van technologieën tijdens het fietsen samenhangt met belangrijke factoren zoals fietsfrequentie, adoptie van technologieën, en welzijn op zowel individueel als gemeenschappelijk niveau.Gedegen kennis is daarom nodig over het meten en begrijpen van de invloed van SFT op fietsbelevingen in de dynamiek van alledaagse ritten.Fietsbeleving kan vooraf of na afloop van fietsritten gemeten worden, maar deze methoden hebben nadelen.Die nadelen motiveren het gebruik van mobiele sensoren om fietsbeleving te meten.Sensoren kunnen namelijk continue, objectief, en fijngevoelige data aanleveren voor evaluaties van de invloed van SFT op fietsbeleving.Naast gebrek aan voldoende kennis over de invloed van SFT op fietsbeleving, is het niet duidelijk hoe moderne meet-en analysemethodes gebruikt kunnen worden om oorzaak-gevolgrelaties te bepalen in de effecten van SFT op fietsbeleving.Dit proefschrift heeft twee doelen.Het eerste doel is om de invloed van SFT op fietsbeleving te evalueren.Het tweede doel is om een evaluatiekader te ontwikkelen, implementeren, en testen waarin mobiele sensoren worden gebruikt bij evaluaties.Het proefschrift heeft vier onderzoeksvragen:Glossary of