Más allá de la caja negra: la competencia docente en Inteligencia Artificial

Con el surgimiento de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo se hace necesario repasar aquellos conjuntos de habilidades y conocimientos que los docentes deberían adquirir para sentirse competentes en este nuevo campo de conocimiento. El objetivo de este documento es proponer un marco conceptual y teórico de aquellos componentes más relevantes que componen la denominada competencia o alfabetización en IA. Con el fin de facilitar la interpretación de mencionada competencia, se han identificado tres bloques teóricos y prácticos: (I) ¿qué es la IA?, (II) ¿cómo funciona la IA?, (III) ¿cómo se debe usar la IA? y (IV) ¿cómo aplicar estos conocimientos y habilidades?. Cada uno de los bloques se divide a su vez en descriptores operativos con el fin de concretar cada uno de los aspectos relevantes en la competencia docente en IA. El uso práctico de la IA debe pasar por tres pasos o momentos: elaboración de la instrucción, supervisión del proceso y evaluación del resultado. Estos tres pasos requieren tanto el conocimiento de los tres primeros bloques teóricos como el uso de distintas competencias propias del contenido que se está elaborando. Aunque la evolución tecnológica facilita interfaces más intuitivas, sigue siendo imprescindible delimitar los alcances y limitaciones reales de la IA para optimizar su integración en educación y garantizar un uso informado y eficaz que incluso pueda transmitirse al alumnado.