Энергетически эффективное преследование многомерного винеровского процесса
Abstract
В работе рассматривается задача построения энергетически эффективных марковских аппроксимаций (стратегий преследования) многомерного винеровского процесса. В определенном классе естественных стратегий преследования найдена оптимальная стратегия и получена асимптотика минимальной энергии преследования на больших интервалах времени. Установлено соответствие между винеровским процессом, взятым при условии, что он находится в единичном шаре, и энергетически эффективной аппроксимацией. Выявлена связь с задачей минимизации информации Фишера.
Fields of Study & Subjects
Guidance and Control Systems
Stochastic processes and financial applications
Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
Publication details
- Journal / source
- Теория вероятностей и ее применения
- Volume
- 71
- Issue
- 1
- Pages
- 163–173
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- RU