Reusing Qualitative Data for Automated Text Analysis. A Dictionary for Federalism Research

In diesem Projekt wird ein Wörterbuch („Dictionary“) erstellt, das für die automatisierte Textanalyse verwendet werden kann. Dazu werden wir eine in der Föderalismusforschung einzigartige Datensammlung bearbeiten, die durch qualitative Inhaltsanalyse im Forschungsprojekt „COVFED“ entstanden ist. Im COVFED-Projekt wurde der deutsche Föderalismus in Zeiten der Covid-19-Krise untersucht. Dazu wurden 212 Parlamentsdebatten zu Covid-19 analysiert, 4.610 Äußerungen der Abgeordneten des Deutschen Bundestages und der 16 Landesparlamente kodiert und in einen Datensatz integriert, der verschiedenen Qualitätsprüfungen unterzogen wurde. Der Datensatz ist im Datenrepositorium von GESIS frei verfügbar. Aufgrund des außergewöhnlichen Umfangs und der sorgfältigen qualitativen Kodierung können die vorhandenen Daten bearbeitet werden, um ein fundiertes Wörterbuch für die automatische Textanalyse (text-as-data) zu erstellen. Über Covid-19 hinaus ermöglicht dieses Wörterbuch eine vielseitige Wieder – und Weiterverwendung der Daten für neue und relevante Forschungsprojekte in den Bereichen Föderalismus und Mehrebenenpolitik. Darüber hinaus wird das Wörterbuch einen innovativen Beitrag zur vergleichenden Föderalismusliteratur leisten und Forschenden, die sich mit anderen föderalen Systemen beschäftigen, als vielversprechender Ausgangspunkt dienen.