LoneCovid - Entwicklung und Bedeutung sozialer Beziehungen im Kontext der Covid-19-Pandemie

Zielsetzung: Das Ziel des LoneCovid-Projekts ist es, zu untersuchen, wie sich persönliche soziale Netzwerke in Deutschland während und nach der COVID-19-Pandemie entwickelt haben und wie sich diese Veränderungen auf die psychische Gesundheit der Menschen, ihr Vertrauen in politische und wissenschaftliche Institutionen und die Einhaltung politischer Maßnahmen ausgewirkt haben. Methode: Wir haben eine zweistufige, egozentrierte Netzwerkumfrage mit Teilnehmern aus dem GESIS Panel.pop durchgeführt. Aus einer geschichteten Zufallsstichprobe von 961 Online-Panelmitgliedern nahmen 159 im Jahr 2023 und 118 im Jahr 2024 teil. Es wurden Einzelvideointerviews über Zoom unter Verwendung von Network Canvas durchgeführt. Die Teilnehmer („Egos“) listeten bis zu 20 Personen („Alter“) auf, mit denen sie in den letzten zwei Monaten interagiert hatten, und gaben Informationen zu den Merkmalen jedes Alters, ihrer Beziehung und den Verbindungen zwischen den Altern an. Im Jahr 2023 wurden in einer kurzen Online-Vorbefragung demografische Daten und Informationen zur psychischen Gesundheit erhoben, gefolgt von einem retrospektiven Modul zur Rekonstruktion der Netzwerke vor der Pandemie. In den Interviews von 2024 wurde die Netzwerkbefragung wiederholt, um die Netzwerke nach der Pandemie und die Veränderungen im Laufe der Zeit zu erfassen. Die Interviews wurden von geschulten Forschern durchgeführt. Inhalt des Fragebogens: Jede Datenerhebungswelle umfasste Messungen zu (1) Variablen auf Ego-Ebene: Demografie, Einsamkeit, depressive Symptome, pandemiebezogene Verhaltensweisen und Lebensereignisse, (2) Ego-Alter-Variablen: Merkmale jedes Kontakts (z. B. Alter, Geschlecht) und beziehungsspezifische Informationen zwischen Ego und Alter (z. B. Häufigkeit des Kontakts, Nähe) und (3) Netzwerkstruktur: Verbindungen zwischen Altern, die die Berechnung struktureller Indikatoren wie der Netzwerkdichte ermöglichen. In der ersten Runde wurden in einem retrospektiven Modul Veränderungen in den persönlichen Netzwerken der Teilnehmer während der COVID-19-Pandemie erfasst. Für die Veröffentlichung der Daten wurden alle Informationen auf Ego-Ebene aggregiert, um Anonymität und Datenschutz zu gewährleisten.