I4NG Harmonised Data: Make it Healthy!
Abstract
Das Projekt Infra4NextGen wird von der Europäischen Kommission finanziert, um eine evidenzbasierte Politikgestaltung im Einklang mit dem Plan NextGenerationEU zu unterstützen. Im Rahmen des Projekts werden harmonisierte Datensätze aus großen europäischen länderübergreifenden Umfrageprogrammen erstellt, um die Stichprobengröße und -abdeckung zu erhöhen und vergleichbare Indikatoren für fünf Themenbereiche von NextGenerationEU bereitzustellen. Die harmonisierten Daten von I4NG: Make it Healthy! integrieren Daten zu Gesundheit, Wohlbefinden und Zugang zur Gesundheitsversorgung aus fünf großen europäischen länderübergreifenden Umfrageprogrammen: der European Values Study (EVS), der European Social Survey (ESS), dem International Social Survey Programme (ISSP), dem Eurobarometer (EB) und der European Quality of Life Survey (EQLS). Der Datensatz umfasst themenspezifische Messgrößen für Wahrnehmungen, Einstellungen, Erwartungen und politische Präferenzen im Zusammenhang mit Gesundheitsförderung und Gesundheitssystemen und deckt Konzepte wie emotionales und mentales Wohlbefinden, allgemeines Wohlbefinden und Lebenszufriedenheit, Zugang zur Gesundheitsversorgung und Erfahrungen damit sowie körperliche Verfassung und Alltagsfunktionen ab. Der Datensatz umfasst 6 harmonisierte Zielvariablen. Im Rahmen des Harmonisierungsprozesses wurden die Items aus den verschiedenen Erhebungen zusammengeführt und die Kodierung, Skalenrichtung und Strukturen für fehlende Werte über alle Quellvariablen hinweg standardisiert. Es werden ein harmonisierter Erhebungsmodus und drei Gewichtsvariablen bereitgestellt. Alle Quelldaten stammen aus öffentlich zugänglichen Erhebungen, die bei GESIS, SIKT und dem UK Data Service archiviert sind.
Fields of Study & Subjects
Health and Medical Studies
Healthcare Systems and Practices
Health Systems
Economic Evaluations
Quality of Life
Publication details
- Journal / source
- GESIS Data Archive
- Publication date
- 30 January 2026
- Language
- DE
- Document type
- Dataset