Analyse comparative des profils et dynamiques de la pauvreté multidimensionnelle dans les ménages ruraux de la région de la Kara (Nord -Togo) selon leur participation aux projets du PNIASA

Cet article propose une analyse comparative des profils et des dynamiques de pauvreté multidimensionnelle au sein des ménages ruraux de la région de la Kara (Nord-Togo), en opposant les ménages bénéficiaires des interventions du PNIASA à ceux qui n’en ont pas profité. L’objectif est de caractériser et de comparer les différentes formes de pauvreté selon les préfectures et les catégories de ménages, afin d’évaluer l’impact réel du PNIASA sur le bien-être des populations rurales. L’étude mobilise l’approche d’Alkire et Foster (2011) à travers le calcul de l’Indice de Pauvreté Multidimensionnelle Global (IPMG), de l’Indice de Contribution à la Pauvreté (ICP), ainsi qu’un modèle économétrique de régression logistique (logit). Les résultats révèlent un IPMG moyen de 28 %, avec un net avantage pour les ménages bénéficiaires (25,4 %) par rapport aux non-bénéficiaires (36,3 %), traduisant l’effet positif des projets du PNIASA sur la réduction de la pauvreté multidimensionnelle. Les principaux déterminants de la pauvreté identifiés au seuil de 5 % sont la taille du ménage, le niveau d’instruction du chef de ménage et la préfecture de résidence ; s’ajoutent, au seuil de 10 %, le statut de bénéficiaire et le nombre d’adultes. Parmi les préfectures, Doufelgou se démarque par le plus faible niveau de pauvreté multidimensionnelle (IPM = 5 %), une intensité réduite (A = 53,1 %) et une faible proportion de ménages pauvres parmi les bénéficiaires (9,4 %). L’étude met également en évidence la superposition entre pauvreté monétaire et pauvreté multidimensionnelle, ce qui souligne l’urgence de politiques publiques intégrées et multisectorielles pour améliorer durablement les conditions de vie rurales. Elle recommande de renforcer les investissements sociaux, de promouvoir la sécurité alimentaire et de valoriser les productions vivrières locales. Enfin, des recherches longitudinales sont suggérées afin de mieux comprendre l’évolution des trajectoires de pauvreté des ménages dans le temps. This article provides a comparative analysis of the profiles and dynamics of multidimensional poverty among rural households in the Kara region (Northern Togo), distinguishing between beneficiaries and non-beneficiaries of PNIASA interventions. The study aims to identify, examine, and compare the various forms of poverty across prefectures and household categories in order to assess the actual impact of PNIASA on rural well-being. The methodology draws on the Alkire and Foster (2011) approach through the computation of the Global Multidimensional Poverty Index (GMPI), the Poverty Contribution Index (PCI), and a logistic regression model (logit). The findings reveal an overall GMPI of 28%, with a clear advantage for beneficiary households (25.4%) compared to non-beneficiaries (36.3%), highlighting the positive influence of PNIASA projects in reducing multidimensional poverty. Significant determinants of poverty at the 5% level include household size, the education level of the household head, and prefecture of residence; at the 10% level, beneficiary status and the number of adults in the household also emerge as influential factors. Among the prefectures, Doufelgou stands out with the lowest multidimensional poverty level (MPI = 5%), reduced intensity (A = 53.1%), and a low proportion of poor households among beneficiaries (9.4%). The analysis further shows an overlap between monetary poverty and multidimensional poverty, underscoring the need for integrated and multisectoral public policies to sustainably improve rural living conditions. The study recommends strengthening social investments, promoting food security, and enhancing the value of local food production. Future research could adopt a longitudinal approach to better capture the evolution of household poverty trajectories over time.