AVALIANDO O DESEMPENHO DO MÉTODO SSA - CROSS VALIDATION COM USO DE ANÁLISE DE CLUSTER NA MODELAGEM E PREVISÃO DE VELOCIDADE DO VENTO

A demanda por energia elétrica aumenta com o crescimento da população. Neste cenário, a energia eólica é uma possível fonte complementar à energia hidrelétrica instalada no Brasil e a previsão de velocidade do vento tem papel fundamental no planejamento de estratégias. Este trabalho propõe avaliar modelagens de séries temporais sem e com a filtragem Singular Spectrum Analysis (SSA) e a divisão cross Validation. A primeira técnica busca reduzir o ruído da série e a segunda busca reestimar a série de forma iterativa com a adição de uma nova observação a cada instante de tempo. Para validação, medidas de desempenho são utilizadas. Os resultados apontam melhor ajuste dos modelos após aplicação do filtro SSA e melhor desempenho na previsão quando este filtro é utilizado associado ao Cross Validation. Contudo, há situações em que o método não se mostra eficaz, levando a uma reflexão sobre o uso desse recurso.